創造一個以營收預算為導向的網頁設計
有這麼多不同層面的網絡營銷網頁設計,它可以為企業很難確定一個合適的預算。
如果沒有周密的計劃,事情能迅速控制各種服務爭奪每一美元,你有螺旋。
雖然我們不能告訴你花多少錢,我們可以告訴你,任何網絡營銷計劃中最重要的組成部分,
所以,你可以考慮到這些時,決定如何最好地利用你的預算。
#1 -搜尋引擎優化可以說是網絡營銷最重要的部分之一。
創建一個優化的網站,將讓您的公司排在頂部的有機搜尋結果(無薪)的關鍵詞和短語。
道德的SEO -那種產生實際效果,而無需使用偷偷摸摸或處以戰術-可能是昂貴的,但結果是值得的錢。
你知不知道有多少用戶完全忽略每次點擊付費的廣告有利於更多有信譽的有機搜尋列表誰?
讓您的業務,這些房源的頂部將還清黑桃預算:高品質的SEO計劃跨越了相當廣泛的價格區間。
你應該準備付出更多,如果你有大量的關鍵字,以促進或一個非凡的網站上的網頁數量優化。
當涉及到搜尋引擎優化,每月500-5000元的價格範圍是正常的,但地方小企業平均支付1200元左右。
#2 -Google AdWords的每次點擊付費廣告 雖然正如我所說,有些用戶忽略付費搜尋廣告PPC仍然是最快的方式。
把你的公司在前面誰正在尋找像你這樣的產品和服務的消費者。
我們建議PPC廣告,我們所有的客戶,因為偉大的投資回報率。
當你等待的SEO魔法將啟動您的網站頂端,支付的定位是未來最好的事情。
此外,有這麼多不同的單詞和短語的目標,總是會出現一些更好的表現比他們做的預算在有機搜尋結果
。PPC模式: 由於您只需支付當用戶點擊您的廣告時,您可以設置一個AdWords會按照你的廣告放置在搜尋結果頁面上顯示網絡時的每日預算。
你花越多,你的網站將獲得更多的點擊次數。專家建議花費您企業的廣告(取決於你的行業)的總收入的3-7%。
要聘請一個有信譽的機構,你將至少需要花費至少每月1000美元。此外,大多數機構收取15-25%,你的花來管理和優化您的廣告系列。
#3 -社交網絡, 當它涉及到流行的社交網絡如Facebook,Twitter,LinkedIn,你有一對夫婦的選擇,
和你可能想對他們兩人的預算。第一個選項是參與,搞你的追隨者,並積極參與人利益相關的團體和論壇以及在自己的網頁上。
有一個活躍的社交媒體下面可以做很多事情來提高您的銷售和品牌知名度的提升,
在多個平台上 免費的選擇是使用社交網絡廣告選擇駕駛交通到您的網站或社會概況。
就像Google的AdWords,這些廣告大部分都是一個每次點擊付費的基礎上運行,所以你付出,
只有當用戶點擊網站鏈接。使用Facebook或LinkedIn的廣告可以接觸到潛在客戶的一種強有力的方式。
預算: 包取決於你希望你的社會存在是如何積極。例如,Imageworks的創意提供了一個社會參與計劃,
#4 -引文網站房產廣告的 機會,如果你曾經發現自己在一個陌生的城市,
你已經使用了Yelp的網站,如引用,曼塔,CitySearch的,或四方找到當地的業務。隨著越來越多的人開始使用智能手機和平板電腦,
這些本地搜尋目錄中只會變得越來越寶貴,為企業推銷自己感興趣的消費者。
這是必要的,你的公司保持準確的上市在這些網站上,使用戶能夠找到你,他們需要你的時候。
預算: 營銷機構往往以保持與各種引用網頁設計的關係,讓他們的客戶以獲取完整的,準確的配置文件在一個天對此事大量的本地搜尋平台。
有一個標稱的年費,以維持這些房產,但不能被打敗的速度和價值。當談到設置你的網絡營銷預算網頁設計,這將是一個非常小的部分。
你可以期待到您的本地目錄廣告和上市的計劃上花費約每年$ 45 - $ 500 引用網站。
#5 -電子郵件營銷 一旦潛在的或過去的客戶分享他們的電子郵件地址與你,你會想用留在這個資訊觸摸他們。
電子郵件營銷是理想的辦法做到這一點。創建通訊或導致培育活動,將讓你“參觀”你的前景,定期通過電子郵件,
通知他們的新產品或服務,特別優惠,以及其他的消息,將鼓勵他們重新審視您的網站
預算: 電子郵件營銷始終保持在同行業中回報率最高的之一。
營銷列表,您要發送的郵件的類型,以及你打算送他們的頻率的大小將取決於你在這裡度過。
轉貼來源:ImageWorks
1.Eva M. Thury(1998). Analysis of Student Web Browsing Behavior: Implications for Designing and Evaluating Web Sites, Proceedings of the 16th annual international conference on Computer documentation.
2.Ganesan Velayathan(2007). Can We Find Common Rules of Browsing Behavior?.
3.Google analytics (2010). Google analytics Help
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