程式設計的特性本質－動態語言的優缺點
動態語言的優點是語法簡潔、具有較高的彈性。
動態語言的變數在使用者不需要指定型態資訊，最直接效益就是節省打字的功夫。例如Python在宣告函式時就簡潔許多：
def doquack(duck):
duck.quack()
相較於靜態語言來說，著實簡潔許多。開發者操作變數時也無需思考型態問題，只要思考變數參考的物件擁有哪些行為，也是動態語言界流行的鴨子型態（Duck typing），這樣的特性在日後較易應付事先沒有設想到的型態，例如doquack()一開始是設計給Duck型態的物件使用，若有個物件不是Duck型態，但確實擁有quack()方法，那麼要使用doquack()呱呱叫一下也是可以的。語言簡潔與彈性的例子，也可以在底下範例中看出：
person = [1, 'programmer', datetime.now()]
id = person[0]
list中可以是各種物件，將list中的物件指定給變數也沒有轉型的問題。
動態語言的缺點是型態錯誤在執行時期才會呈現出來，效能表現較不理想，編輯輔助工具較為缺乏，依賴慣例或實體文件來得知API使用方式。
靜態語言是在程式設計編譯為可執行形式的過程中檢查型態錯誤，動態語言則常採邊剖析邊執行的方式，型態錯誤的程式設計在執行時期才會發現，以doquack()為例，若human參考的物件並沒有quack()方法，那doquack(human)的呼叫，得在執行時期才發現沒有quack()行為的錯誤。動態語言若要發掘出型態錯誤，得依賴覆蓋率更全面的單元測試。由於採邊剖析邊執行的方式，執行時期檢查型態必然造成效能負擔。
由於沒有型態資訊，編輯上的輔助或重構工具通常不足。例如：
# 可以傳入什麼物件？
def dosome(x, y):
x.? # 有哪些行為？y.? # 有哪些行為？
只從這個函式定義，編輯工具無從得知x、y有哪些方法或屬性可以操作，也就無法作出提示。dosoome()呼叫者又怎麼知道傳遞的引數順序呢？或是x、y參考的物件得具有哪些方法？動態語言界常使用命名慣例作為補救，例如x也許慣例上都接受X型態，而y慣例上都接受Y型態，然而通常還是得查詢文件才能瞭解使用細節。
信任型態約束或慣例約束
從信任的角度來看，選擇靜態語言代表信任它會檢查出開發者可能犯下的型態錯誤，由於型態帶來的約束是強制遵守且不能有例外，對成員來自不同文化或水準不一的團隊而言，靜態語言在語法層面採用型態作為約束工具，對型態錯誤的發掘有一定的保障作用；相反地，選擇動態語言代表採用慣例作為約束工具，相信開發者會為自己的程式負責，因而將行為交由物件本身擁有，對於成員有著一致默契、水準與文化的團隊而言，選擇動態語言可獲得較大的彈性來面對需求。
轉貼來源：IT專欄 - 林信良
參考文獻：
1.王大維，2002，台灣工商業可延伸企業報告語言分類標準之建立，國立台灣大學會計研究所未出版碩士論文。
2.位元文化，2002，XML 技術實務，台北：文魁資訊股份有限公司。
3.林宥吟，2002，延伸性企業報告語言之產業應用-以資產管理產業為例，私立中原大學會計系碩士班未出版論文。
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